James Phoenix/著,Mike Taylor/著,田村 広平/監訳,大野 真一朗/監訳,砂長谷 健/訳,土井 健/訳,大貫 峻平/訳,石山 将成/訳 -- オライリー・ジャパン -- 2025.7 -- 007.13

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 貸出区分 状態 備考
仮設ビジ  007.13-フジ-2025 5106729182 一般   利用可 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 生成AIのプロンプトエンジニアリング 
副タイトル 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
著者 James Phoenix/著,Mike Taylor/著,田村 広平/監訳,大野 真一朗/監訳,砂長谷 健/訳,土井 健/訳,大貫 峻平/訳,石山 将成/訳 
出版地 東京
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2025.7
ページ数 26,453p
大きさ 24cm
一般件名 生成AI
NDC分類(10版) 007.13
NDC分類(9版) 007.13
ISBN 4-8144-0124-6   国立国会図書館   カーリル   GoogleBooks
ISBN(新) 978-4-8144-0124-6
内容紹介 生成AIのプロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化する。